交通违法AI识别算法
一、文明出行,安全相伴
随着城市交通日益繁忙,交通安全问题备受关注。为了营造更安全、有序的道路环境,我司推出交通违法智能AI识别算法,精准识别以下常见交通违法行为,助力交通管理,保障市民出行安全。
我们的AI算法基于高清摄像头和深度学习技术,可实时检测、抓拍各类交通违法行为,并自动记录取证,大幅提升执法效率,减少交通事故隐患。
二、原理
目标检测算法:
汽车,卡车,公交车,三轮车,摩托车,电动摩托/自行车,行人
汽车,卡车,公交车,三轮车,摩托车,电动摩托/自行车,行人
目标分类算法(可选):
对于外观类似的目标,可以使用二次分类,进行细分。
二次分类:
头盔
手机
雨棚
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对于外观类似的目标,可以使用二次分类,进行细分。
二次分类:
头盔
手机
雨棚
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目标追踪算法:
生成目标轨迹 实时跟踪,为每个目标分配ID
生成目标轨迹 实时跟踪,为每个目标分配ID
场景建模:
自动识别视频画面中的道路和标志线
分割类型:
道路
黄色中心实线,
白色道路实线,
道路方向标识,
斑马线
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自动识别视频画面中的道路和标志线
分割类型:
道路
黄色中心实线,
白色道路实线,
道路方向标识,
斑马线
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违法判断算法
支持的违法判断类型:
18种
综合道路建模,目标检测,分类结果,轨迹等判断是否违法
支持的违法判断类型:
18种
综合道路建模,目标检测,分类结果,轨迹等判断是否违法
三、重点识别的违法行为

















四、硬件适配
国产化平台深度适配
基于华为昇腾、寒武纪等国产芯片架构优化,算力高效、安全可控,满足自主可控需求。
支持边缘计算盒子,实现低延迟、高并发的实时分析。
五、应用场景
城市交通治理: 自动抓拍违法行为,降低人工执法成本。
重点路段监控: 学校、商圈等区域针对性布控,减少事故风险。
农村道路安全: 可识别农村道路场景的交通违法行为,减少事故风险。
六、安全出行,你我同行!
让我们携手努力,杜绝交通违法,让每一条道路都成为文明、安全、畅通的风景线!
注:以上算法,都已在公安部交通管理科学研究所中标,合作的产品已在成都、无锡、银川、江西等多个地市部署使用,累计发现各类违法行为 497.9 万起。上线应用后,各地电动自行车头盔佩戴率提升明显,提升了道路交通安全隐患精准治理能力。